Qué significa tu puntuación
Tu resultado es un número del 1.0 al 10.0 y un nivel. El número responde una pregunta concreta: ¿qué tan lejos está la geometría de tu rostro de la de un rostro típico, en las direcciones que la investigación asocia con calificaciones más altas? Un rostro típico obtiene 5.0. Cada punto por encima o por debajo significa que tus medidas están más cerca, o más lejos, de esos hallazgos que las de un rostro típico.
| Puntuación | Nivel | Lo que dice de la geometría |
|---|---|---|
| menos de 4.0 | Por debajo del promedio | Varios componentes están claramente más lejos de los hallazgos que en un rostro típico. |
| 4.0 a 5.4 | Promedio | Cerca de un rostro típico en conjunto; fortalezas y debilidades casi se compensan. |
| 5.5 a 6.9 | Por encima del promedio | Más simétrico, más cercano al promedio en su forma o más cerca de los ideales que un rostro típico. |
| 7.0 a 8.4 | Muy por encima del promedio | La mayoría de los componentes puntúan bien. Aquí cae el rostro promedio de la población, cerca de 7.4. |
| 8.5 o más | Excepcional | Simetría y cercanía al promedio casi perfectas, más varios rasgos en su ideal. |
Tres referencias te ayudan a interpretarla. Un rostro típico, con la ligera diferencia entre sus dos lados y las pequeñas desviaciones del promedio propias de los rostros reales, obtiene 5.0. El rostro promedio de la población, una mezcla perfectamente simétrica de muchos rostros, obtiene cerca de 7.4. La fórmula va de cerca de 1.2 a cerca de 9.1, así que ningún rostro llega a 10.0. Un 9 está cerca de lo máximo que la fórmula puede dar.
- un rostro típico
- 5.0
- el rostro promedio de la población
- 7.4
- lo máximo que da la fórmula
- 9.1
- entre escaneos repetidos, en nuestras pruebas de ruido
- ±0.2
Los escaneos repetidos del mismo rostro cambian la puntuación como mucho ±0.2 en nuestras pruebas de ruido simulado, así que una diferencia de 0.1 entre dos escaneos no significa nada. Una diferencia de un punto entero significa que algo cambió en el escaneo: la luz, la distancia, tu expresión o tu rostro.
Una advertencia. El ancla de 5.0 es una suposición documentada sobre cómo es un rostro típico, basada en el modelo de rostro promedio de Google. La recalibraremos con escaneos reales, y cuando lo hagamos las puntuaciones pueden cambiar. Toma el nivel como una franja de la fórmula, no como tu lugar frente a otras personas.
Del 1 al 10, ¿qué tan guapo soy? Las escalas de 1 a 10, de 1 a 7 y la escala PSL
No existe una sola escala de atractivo. La investigación suele recoger calificaciones en escalas cortas, de 1 a 5 o de 1 a 7, y promedia a muchos evaluadores por rostro. En la conversación diaria se usa del 1 al 10. Los foros en internet usan la escala PSL, que va del 1 al 8. Los números de estas escalas no se convierten uno a uno: un 4 de 7 y un 5 de 10 significan “en el medio”, pero cada escala la calibraron evaluadores distintos con rostros distintos.
En todas, la mayoría de los rostros quedan en el centro. Cuando muchas personas califican muchos rostros, los promedios se agrupan en el medio de la escala, y los promedios muy altos o muy bajos son raros. La curva de este test se comporta igual: es más empinada alrededor de 5, así que pasar de 5.0 a 6.0 requiere menos cambio en las medidas que pasar de 8.0 a 9.0. Si quieres tu resultado en la escala de los foros, el test de la escala PSL ubica la misma puntuación geométrica del 1 al 8.
Cómo medimos tu rostro: un test de belleza facial con foto o cámara
El escaneo es corto y guiado. Miras de frente a la cámara, giras a la izquierda, giras a la derecha, inclinas la cabeza hacia arriba y hacia abajo. Cada ángulo se captura automáticamente en cuanto tu cabeza llega a la posición indicada, como una ráfaga de hasta 8 cuadros. Un modelo de IA (MediaPipe Face Landmarker, de Google), que funciona en tu navegador, ubica 478 puntos en tu rostro en cada cuadro. Los cuadros de cada ráfaga se combinan con la mediana de cada punto, así que un cuadro borroso o un parpadeo no pueden alterar el resultado. Después se miden y puntúan los puntos combinados. Si prefieres el test de belleza facial con fotos, también puedes subir una sola foto de frente.
La puntuación combina seis componentes. Cada uno va de 0 a 100, donde un rostro típico obtiene 50, y cada uno tiene un peso fijo:
- Simetría. Qué tanto se reflejan entre sí las mitades izquierda y derecha de tu rostro, una vez descontado el giro de la cabeza. Compara los 220 pares de puntos espejo de la malla, no solo unos cuantos.
- Cercanía al promedio. Qué tan cerca está la forma general de tu rostro del rostro promedio, en los 468 puntos de la malla. Los rostros cercanos al promedio se califican una y otra vez como más atractivos.
- Proporciones. Qué tan parejos son tus tercios verticales y tus quintos horizontales, y cómo se compara la separación de tus ojos con el promedio.
- Ojos y cejas. El canthal tilt (inclinación cantal), qué tan abiertos están los ojos y su ancho en relación con el rostro. La altura de las cejas queda fuera de la puntuación, porque su ideal es distinto en hombres y mujeres.
- Mandíbula y mentón. El ancho de la mandíbula frente al de los pómulos, el ángulo de la mandíbula y el ancho del mentón.
- Perfil. Con la cabeza girada: el ángulo de la mandíbula visto de lado, cuánto se proyectan el mentón y la nariz, la prominencia de los pómulos y el ángulo entre la nariz y el labio superior.
| Componente | Escaneo con cámara | Con una foto |
|---|---|---|
| Simetría | 20% | 24% |
| Cercanía al promedio | 20% | 24% |
| Proporciones | 15% | 18% |
| Ojos y cejas | 15% | 18% |
| Mandíbula y mentón | 15% | 18% |
| Perfil | 15% | no se usa |
Los componentes ponderados suman un compuesto entre 0 y 100. Un rostro típico tiene un compuesto de 50. Después, una curva logística convierte el compuesto en una puntuación del 1.0 al 10.0, centrada para que 50 caiga exactamente en 5.0:
| Compuesto | 30 | 40 | 45 | 50 | 55 | 60 | 70 | 80 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Puntuación | 2.2 | 3.3 | 4.1 | 5.0 | 5.9 | 6.8 | 8.3 | 9.2 |
Si subes una sola foto en lugar de escanear, no hay ángulos girados, así que el perfil queda fuera y los otros cinco pesos crecen para ocupar su lugar, como muestra la segunda columna. La metodología detalla cada submedida, su ideal y su escala, y la fórmula completa, para que puedas comprobar cualquier número de esta página.
Un test de belleza verdadero: una fórmula, no una IA que te califica
Muchas herramientas de “IA que califica tu rostro” son modelos de aprendizaje automático entrenados para predecir la calificación promedio que un grupo de voluntarios dio a un conjunto de fotos. SCUT-FBP5500, un conjunto de datos de investigación muy usado, reúne 5500 rostros de frente con puntuaciones de belleza del 1 al 5. Un modelo entrenado con datos así aprende todo aquello a lo que respondieron esos evaluadores, incluidas la luz, el maquillaje, la expresión y la calidad de las fotos de entrenamiento, y no puede decirte por qué te dio un número. Si te preguntas “¿qué tan guapo soy según la IA?”, eso es lo que te responde: lo que habrían dicho esos evaluadores de una foto como la tuya.
Este test de atractivo facial funciona al revés:
- Mide, no imita a un evaluador. Seis componentes, cada uno a partir de puntos con nombre, cada uno con un peso publicado.
- Se explica. El informe separa la puntuación en sus componentes y nombra tus rasgos más fuertes y más débiles con sus valores.
- Ignora los retoques. El suavizado de piel, los filtros de color y el maquillaje no suman puntos, porque la puntuación solo lee la posición de los puntos de tu rostro.
- Es repetible. El mismo rostro varía como mucho ±0.2 entre escaneos en nuestras pruebas de ruido.
Tiene una contrapartida, claro. Un modelo entrenado con calificaciones puede acercarse mucho a esos evaluadores en fotos parecidas a las de su entrenamiento, algo que una fórmula construida con hallazgos publicados no hará. Elegimos una fórmula que puedes comprobar en lugar de un número en el que tienes que confiar.
¿Qué tan atractivo soy? Lo que un número puede responder y lo que no
La gente coincide sobre los rostros más de lo que sugiere el dicho “la belleza está en los ojos de quien la mira”. Un gran metaanálisis de Langlois y sus colegas encontró un fuerte acuerdo entre evaluadores sobre quién es atractivo, tanto dentro de una cultura como entre culturas. Esa parte compartida es la que mide este test: los rasgos a los que mucha gente responde de la misma manera.
También discrepan más de lo que sugiere una sola puntuación. Los estudios que separan el gusto compartido del personal encuentran que, en el juicio de una persona, el gusto personal pesa casi tanto como el compartido (Hönekopp, 2006). Un estudio con gemelos idénticos y no idénticos encontró que esas preferencias personales vienen sobre todo de la experiencia de cada quien y no de los genes (Germine y colegas, 2015). Así que la respuesta honesta a “¿qué tan atractivo soy?” tiene dos partes: cómo puntúa tu rostro en los rasgos en los que casi todos coinciden, que una medición puede estimar, y cómo encaja con el gusto de una persona en particular, que ninguna medición capta.
Una puntuación geométrica también deja fuera todo lo que no es geometría. La piel, el cabello, los dientes, el arreglo personal, la expresión, cómo se mueve tu rostro al hablar, tu voz y tu estilo cambian cómo te califica una persona real. Dos rostros con la misma puntuación pueden recibir calificaciones muy distintas en una foto, y todavía más distintas en persona.
¿Qué tan bonita soy? Lo que mide la investigación
Ya sea que te preguntes qué tan bonita, qué tan guapa o qué tan lindo eres, la pregunta de fondo es la misma, y tres hallazgos sobre la forma del rostro se repiten en décadas de estudios. La puntuación está construida sobre ellos.
La cercanía al promedio. En 1990, Langlois y Roggman mezclaron fotografías de muchos rostros en rostros compuestos y encontraron que los compuestos se calificaban como más atractivos que la mayoría de los rostros individuales que los formaban. El efecto se ha replicado muchas veces. Por eso el rostro promedio de la población obtiene aquí cerca de 7.4, no 5.0, y por eso la cercanía al promedio tiene el 20% del peso.
La simetría. Los rostros más simétricos se califican como más atractivos, tanto en rostros naturales como cuando se cambia la simetría en una imagen (Rhodes, 2006, revisa los dos tipos de evidencia). Los rostros reales nunca son espejos perfectos: la puntuación supone que un rostro típico difiere entre sus lados cerca de un 3% de la distancia entre las esquinas externas de los ojos. La simetría también pesa un 20%. El test de simetría facial muestra dónde difieren más tus dos lados.
El dimorfismo sexual. Los rasgos femeninos en rostros de mujeres, como ojos más grandes, una parte inferior del rostro más estrecha y pómulos más prominentes, se prefieren de forma constante. Las preferencias por rasgos masculinos en rostros de hombres son más débiles y varían según el evaluador y el contexto (Perrett y colegas, 1998; Little, Jones y DeBruine, 2011). Por eso la puntuación usa un solo conjunto de pesos para todo rostro y, en los rasgos donde los ideales para hombres y mujeres apuntan en direcciones distintas, toma el punto medio entre los dos, cerca del promedio. Por eso tampoco hace falta un test de belleza para hombre y otro para mujer.
Un hallazgo más fija el techo. Los rostros más atractivos no son exactamente promedio: un compuesto de los rostros mejor calificados supera a un compuesto de todos ellos (Perrett, May y Yoshikawa, 1994). Así que cuatro de los seis componentes premian acercarse a un ideal, como ojos más abiertos o pómulos más prominentes, y no al promedio. Los ideales están en el borde del rango que muestran los rostros reales, o más allá, así que funcionan como direcciones, no como metas.
Quizás leíste que la proporción áurea, 1.618, define un rostro bonito. La evidencia a favor es débil, y la puntuación no la usa. El test de proporción áurea del rostro muestra de todos modos tus proporciones frente a ella, con lo que de verdad encontraron los estudios.
Por qué tu puntuación puede sorprenderte
Una puntuación que parece injusta suele venir de la cámara. Un celular muy cerca del rostro agranda la nariz y estrecha los lados de la cara, la misma distorsión que hace que las selfis de cerca no se parezcan a ti. Eso altera todas las proporciones y hace que tu forma parezca menos cercana al promedio. La luz de un lado desplaza los puntos del lado más oscuro, y eso se interpreta como asimetría. Una sonrisa cambia los ojos y la mandíbula. El cabello sobre la frente o la mandíbula tapa bordes que el modelo tiene que adivinar, y una barba mueve hacia afuera los puntos de la mandíbula.
También puede venir del rostro que te acostumbraste a ver. Conoces tu rostro sobre todo por los espejos, que lo invierten. Las demás personas, y este escaneo, lo ven sin invertir. El espejo real te muestra esa vista.
Y a veces es la fórmula. Pondera seis cosas e ignora todo lo demás. Si tu rostro llama la atención por su color, su expresión o un rasgo memorable, la puntuación no lo verá.
Qué cambia de verdad tu puntuación
Algunos cambios están en el escaneo, no en tu rostro, y son los más rápidos de corregir:
- Ponte frente a una ventana u otra luz suave; evita una sola lámpara a un lado.
- Apoya el celular a la altura de los ojos, a un brazo de distancia o un poco más.
- Recógete el cabello para despejar la frente y la mandíbula, y quítate los lentes.
- Mantén el rostro relajado y neutro: boca cerrada, sin sonreír, cejas en reposo.
- Gira la cabeza, no los hombros, cuando el escaneo te pida ir a la izquierda y a la derecha.
Algunos cambios son reales pero pequeños. Una barba recortada para cuadrar la mandíbula cambia qué tan ancha se ve frente a los pómulos, porque los puntos de la mandíbula siguen a la barba. Menos grasa corporal define el ángulo de la mandíbula de frente y de lado. La postura cambia cómo quedan el mentón y el cuello en el perfil. Un corte de cabello que enmarca el rostro cambia qué tan ancho se ve para las demás personas, aunque el escaneo mide el rostro, no el cabello.
La mayor parte de la puntuación no cambia. La estructura ósea, la separación de los ojos, los tercios verticales y casi toda tu simetría son fijos en un rostro adulto. No recomendamos procedimientos estéticos.
Lo que añade el informe completo
El resultado gratis incluye tu puntuación y tu nivel, los seis componentes con sus pesos y valores, y la fórmula con tus propios números, con los tercios, los quintos y el eje de simetría dibujados sobre tu foto. El informe completo cuesta USD 14.99, en un pago único. Muestra cada submedida detrás de esos componentes, tus rasgos más fuertes y más débiles en una frase clara cada uno, tu perfil dibujado con tus propios puntos, los cinco ángulos con la variación de cada medida y los cambios concretos que más influirían en tu puntuación. Se construye con el mismo escaneo y se guarda en tu cuenta para abrirlo en cualquier dispositivo; no hay suscripción ni lista de correo.
Tu tipo de rostro y tu canthal tilt son herramientas aparte; cada una hace su propio escaneo corto.
Guías y herramientas relacionadas
Fuentes
- Langlois, J. H., et al. Maxims or myths of beauty? A meta-analytic and theoretical review
- Rhodes, G. The evolutionary psychology of facial beauty
- Little, A. C., Jones, B. C., & DeBruine, L. M. Facial attractiveness: evolutionary based research
- Langlois, J. H., & Roggman, L. A. Attractive faces are only average
- Perrett, D. I., May, K. A., & Yoshikawa, S. Facial shape and judgements of female attractiveness
- Perrett, D. I., et al. Effects of sexual dimorphism on facial attractiveness
- Hönekopp, J. Once more: is beauty in the eye of the beholder? Relative contributions of private and shared taste to judgments of facial attractiveness
- Germine, L., et al. Individual aesthetic preferences for faces are shaped mostly by environments, not genes
- Liang, L., et al. SCUT-FBP5500: a diverse benchmark dataset for multi-paradigm facial beauty prediction
- Google. Model card: MediaPipe Face Mesh V2
- Kartynnik, Y., et al. Real-time facial surface geometry from monocular video on mobile GPUs